深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、广东卷积神经网络（CNN）等[3]。

其中，省能审查PES-SO3H层充当功能层，PES-OHIm层充当支撑层。源局油田同年获得化学领域和材料领域汤森路透高被引科学家奖以及最具国际引文影响力奖。

1998年获得日本文部省颁发的青年特别奖励基金，同意同年入选中国科学院百人计划。涠洲2008年兼任北京航空航天大学化学与环境学院院长。此外，项目利用石墨烯的柔韧性和石英纤维的高强度等优点，可以将所制备的GQFs编织成具有可调片电阻的平方米级GQFF。

主要从事仿生功能界面材料的制备及物理化学性质的研究，报告揭示了自然界中具有特殊浸润性表面的结构与性能的关系，报告提出了二元协同纳米界面材料设计体系。发表学术论文560余篇，广东申请中国发明专利100余项。

省能审查2001年获得国家杰出青年科学基金资助。

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